从世界制造业大会上惊艳亮相的交互型仿真人形机器人“小柒”，到各种无人驾驶交通工具；从央视春晚上扭秧歌的宇树机器人，到最近爆火社交平台的DeepSeek……与人工智能相关的产品渐渐融入人们的生活圈。如何加快人工智能发展？如何让青年科研人才快速成长？全国政协委员、中国科学技术大学副校长、中国科学院院士杨金龙将在今年的全国两会上提出建议。

集中力量开展关键材料研发

作为一名科研工作者，杨金龙已在科研岗位工作了20多年，多次主持国家重大科学研究项目、国家重点研发计划项目。去年，他重点关注了“养老服务”的问题。

杨金龙在调研中发现，近年来我国养老产业发展迅速，多样化的养老服务在一定程度上满足了一部分老年人的养老需求。但综合起来看，市场需求比较迫切的集专业医疗和健康养老两方面功能有机结合起来的医养结合服务供给还不充足不充分，难以满足老年群体对高品质健康养老的迫切需求。“特别是医养结合工作开展以来，医养结合养老服务市场存在资金和人才队伍建设支持不足的情况。”对此，他提出多条建议，包括加大人才队伍建设，鼓励医养结合机构与有关院校建立人才培养合作机制；鼓励支持金融机构根据医养结合特点，开发金融产品和创新金融服务；落实各项税费减免政策，支持社会力量提供多层次、多样化医养结合服务等。

“去年还关注了新材料研发的问题。”杨金龙告诉记者，材料是制造业的基石，从能源、信息到生物医药，各行各业都离不开高性能材料，新材料研发更是加快形成新质生产力的重点方向。“虽然目前我国大部分材料都能做，但部分高端材料还不能自给自足，随时面临‘卡脖子’的风险。”对此，他建议增设国家级科研平台，组织相关优势高校、科研院所、企业、用户等形成协同创新共同体，开展关键材料的自主研发。同时针对材料关键领域国家战略需求以及材料科学最新前沿，加强培养方案改革和教材建设，建立本-硕-博贯通的长周期人才培养机制。

据其透露，他的提案均获得了满意的答复，大部分建议被采纳。“剩余一部分建议，相关部门表示将继续研究。”

完善凌家滩遗址政府立法保护

除了科研等关注点，杨金龙在今年安徽省两会上还呼吁，完善凌家滩遗址政府立法保护。

2016年，全省首个文化遗产保护地方性法规——《凌家滩遗址保护条例》出台，为凌家滩遗址的保护、管理提供了有力的法治保障。但杨金龙在调研中发现，该条例的一些规定缺乏精细化、可操作的具体措施，需要制定配套的实施细则。特别是在“利用民宅发展服务业”等方面，需作出激励、引导要求。另外，在数字化支持运用和信息展示服务的推广力度上还有待加强，文物研究和展示缺乏更便捷和高效的手段，导致文物的传播和影响范围有限。

杨金龙建议，针对出现的新情况，增加新的管理手段，进行政府立法，强化保护措施。建立动态调整机制，每3-5年依据考古新发现、环境变化评估调整，如遇重大遗址发现或自然灾害冲击，及时启动应急修编。细化遗址分区保护策略，核心区严格限制人员进入、采用无损监测技术实时监控；缓冲区合理布局生态涵养、科普教育设施，构建生态廊道连接核心区与外界，促进生态循环与文化传播。

人工智能需培养交叉学科人才

今年的全国两会上，杨金龙将重点关注青年科研人才成长和人工智能发展，“人工智能需加强人才培养，特别是培养交叉学科人才。”

据杨金龙介绍，现今的科研领域，很多原创性的或者重大突破性成果，都是年轻人在做的。“应加大对高校青年科技人才的支持，在学术生涯起步阶段就开始长周期的稳定支持，允许试错、宽容失败，让青年人才敢闯‘无人区’，从而激励去产生重要的原创性、颠覆性成果。”杨金龙建议对青年人才的评价体系可以适当延长周期，“这样才有助于青年科研人才去攻坚那些前沿问题、难点问题、卡脖子问题。而不是为了去应付，老是去做一些短平快的事情。”

“在人工智能时代，数据是很重要的一种资源。如果能有效地把这些数据流动起来，共享起来，无疑对科学技术研究是有帮助的。”杨金龙建议，大科学装置之间可以形成联盟、加强互动，共同发力、共同解决问题，以实现1+1>2的效果，提高国际竞争力。另外，人工智能的应用领域非常广泛，包括医疗，金融、教育、制造等，“所以，人工智能的发展需要交叉学科人才，需要人才‘跨领域’‘跨学科’‘跨专业’。”

【记者手记】

随着人工智能产业蓬勃发展，人工智能新场景和新应用不断涌现，人工智能已经逐渐成为人们日常生活中不可缺少的一部分。如何让人工智能为科技创新作出贡献？如何让人工智能为新质生产力提供源源不断的动力？全国政协委员杨金龙给出了建议，加强人才培养，特别是培养交叉学科人才。

人工智能作为一项高度依赖技术和知识的领域，其发展离不开高素质的人才队伍。因此，我们要把人才培养放在人工智能发展的重要位置，建立更好人才培养机制，通过各种政策吸引人才，为人工智能产业高质量发展蓄力。

（安徽商报融媒体记者 姜志远）