2024世界制造业大会，再一次将全球目光聚焦至安徽。9月20日下午，通用人工智能工业领域应用场景对接会在合肥举办，一批高质量工业应用场景和需求发布。从汽车生产到矿山治理，从分项应用到行业大模型，安徽正围绕“场景”这一人工智能“第四要素”做文章，在工业领域强化融合应用。此前，9月中旬，中国人工智能学会智能决策专委会在合肥成立。而作为安徽重要的创新平台，羚羊工业互联网已在工业内容生成、工业知识问答、工业理解计算等五大方面形成核心能力。在全国的人工智能评价体系中，合肥作为前20名中的城市，2023年整体评价分数提升明显，也从侧面印证了安徽人工智能的快速发展。

瞄准工业应用的“切肤之痛”

9月20日，通用人工智能工业领域应用场景对接会在位于合肥滨湖新区的安徽创新馆举办。此次场景对接会由安徽省科技厅联合安徽省人民政府国有资产监督管理委员会共同主办，省直有关单位、各市政府及省属企业，以及省内外通用人工智能、智能制造领域高校院所、企业代表等参加。

对接会主题为“深化场景创新，加快培育新质生产力”，主办方介绍，对接会旨在充分发挥安徽工业领域场景富集优势，以场景创新为牵引，促进人工智能与新型工业化融合发展，打造一批具有全国影响力的“人工智能+”示范应用，努力为建设中国式现代化美好安徽注入强劲动能。

说到工业，从上个世纪合肥的工业立市到如今的汽车、家电、集成电路、新型显示等全球主要工业链条完备、产能集聚，安徽走出了一条自己的工业强省之路。9月19日晚，蔚来汽车旗下第二品牌乐道首款车型L60正式上市，也是蔚来全系第12款车型，当晚线上订单就爆单，蔚来位于合肥的两座工厂产能正迅速拉升，保障蔚来以及乐道车型的按时交付，也为稳固全国产量第二大省助力。在家电行业，安徽企业设计生产的国产大冰箱、空调、洗衣机在全国市场份额中不可小觑；笔记本电脑产量在全球格局中占有重要地位；集成电路逐步形成集聚产能；新型显示正成为合肥极具特色的优势产业。

这些，都离不开一个个具体的研发、生产“场景”的不断优化，这也是安徽这些年来一直坚持做的“对的事”。在此次对接会上，江汽集团、海螺水泥、皖北煤电3加企业发布装配质量AI监测、涂胶质量AI检测、行业知识库小模型等场景机会，从中可以看出工业生产亟待融合及解决的难题。

例如：江汽集团发布的“装配质量AI监测场景机会”，瞄准动力总成装配线机型较多，外观件差异大，难以实现自动化安装的“痛点”，希望通过AI视觉技术提升装配检测的柔性化和自动化水平，减少人工检测误差；通过视觉检测确保生产质量的稳定性和一致性，缩短检测时间，降低返工率；通过自学习功能不断优化检测标准，适应不同机型和工艺需求。江汽集团明确，需要构建一套自动检测的人机协作系统，机器人系统与AI视觉系统高度集成，系统需要具备缺陷统计分析功能及自学习能力等。此外，江淮汽车现场还发布了“车神涂胶质量AI检测场景机会”、“行业知识库小模型场景机会”等。

海螺水泥现场发布“皮带机多模态智能管控场景”“水泥生产全域优化场景”“水泥质量预检测寻优场景”三个机会。其中，“皮带机多模态智能管控场景”希望通过AI模型+监测应用，取消人工巡检，提升皮带机运行安全与人身安全；“水泥生产全域优化场景”希望运用人工智能+大模型等技术，对水泥生产工艺环节进行全域寻优，实现产量最大、能耗最低、质量最优的模式应用；“水泥质量预检测寻优场景”希望运用水泥熟料生产过程数据，利用机器学习、深度学习等方法，实现熟料2天、28天强度预测。

皖北煤电集团负责人现场介绍，该集团目前正在应用的CV大模型为省内煤矿企业首次引入视觉大模型研发与应用，与华为公司、云鼎科技合作，应用AI技术对煤矿生产期间人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素开展视频监控智能分析，促进煤矿安全生产管理从人防向技防转变。NLP大模型与科大讯飞合作，开发了符合煤矿调度业务的智能语音系统，实现机器人接听调度电话、自动记录并生成调度日报、调度大屏语音控制等。在此基础上，该集团仍在企业人工智能结构化数据预测+多模态分析方面有应用需求。该集团负责人说，目前企业每天新增数据呈“GB”级线性增长，海量数据缺少科学、有效的挖掘利用手段，数据资产难以发挥价值。希望通过当天的场景机会发布，能够与通用人工智能领域的研发机构、企业在这方面共同解决煤矿生产数据治理难题。

发力“第四要素”

作为安徽省重要的创新平台，羚羊工业互联网在促进我省大工业升级更新方面加速融合人工智能技术。

科大讯飞股份有限公司副总裁、羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲接受安徽商报融媒体记者采访时介绍，羚羊工业大模型2.0是从通用大模型到专业大模型的代表，目前已在工业内容生成、工业知识问答、工业理解计算、工业任务规划、工业多模态五个方面形成核心能力。此外，羚羊工业大模型下还有三项子模型，分别为工业语言大模型、工业视觉大模型、工业时序大模型，助力制造业数字化转型，形成从研发域到生产域到服务域到供应链及销售链的工业大模型生态。

他认为，世界制造业大会期间的通过人工智能工业领域应用场景对接，很多企业从行业角度把需求阐述出来，有助于人工智能技术企业理解，“很好地实现了场景需求翻译成技术语言”，对人工智能与工业的结合起到桥梁作用。

徐甲甲介绍，人工智能发展有四大要素，分别是算力、数据、算法、场景。任何技术从研发到产业化的过程中，“第四要素”场景都是赋能千行百业的关键。通过场景创新方式，可以很好地把技术快速推向市场，通过迭代创新再进一步让算法达到应用，对推动整个人工智能产业生态发展非常重要。从目前应用层面看，安徽人工智能已和国家能源集团、中石油等央企合作开发大模型及应用，也说明了我省人工智能技术研发及应用获得认可。

在行业评价报告中，也可看出安徽人工智能的特点。

日前，新一代人工智能产业技术创新战略联盟、中关村视听产业技术创新联盟、上奇研究院在苏州联合发布《中国城市人工智能发展指数报告（2023~2024）》，合肥人工智能发展指数得分76.85，比去年榜单分数有所提升，位居前20个城市中第9位（报告总共统计全国300个城市），居第一梯队。在分项评价中，合肥的“应用深度”排名最高，列全国第7位。

“这样的场景对接，是研发企业和应用企业都急需的。”上海展湾科技公司创始人、CEO唐栎认为，作为六安老乡，他在此次对接会上介绍了正在安徽开展的工业人工智能应用案例。“我们现在和彩虹玻璃正在合作，在7.5、8.5代线上集成玻璃制成工艺的自控。”唐栎介绍，实际上就是用物联网集中采集玻璃生产过程中复杂的热工程数据，然后经过治理优化，培育“AI工艺老师傅”，“相当于把原来车间里老师傅的经验结合留存下来，让自动化产线通过自我学习成为老师傅。”唐栎说，展湾科技专注于工业数据的高效提取、优化治理，把生硬的数据变成能看懂的“AI语言”，把以往人去读的数据、思考变成算法，结合产线的自动化需求进行匹配，助力行业提升生产效率和质量。该公司的这套系统取名“糖炒板栗”，唐栎解释，一方面是源于自己的名字，另一方面街头的“糖炒板栗”有着久远的历史，用来给系统取名字也寓意着一种理念和技艺的传承。

当GPT-4 turbo引领全球人工智能快速迭代的时候，中国通用人工智能又该如何应对？

在徐甲甲看来，类似工业领域的强应用融合，是中国通用人工智能的优势及机遇。中国工业门类齐全，尤其在不少领域（例如能源等）全球领先，也有不少全球行业排名靠前的头部企业，制造业领域常年来积累了非常雄厚的技术基础和数据基础，把这些数据释放出来跟人工智能融合，将助推千行百业各种应用场景快速落地，更好地发挥人工智能的效能。反过来，这又会推动人工智能快速演进，形成工业生产与大模型的交叉推动。

安徽省科技厅人工智能科学技术处处长陈龙胜介绍，今年安徽在人工智能领域重点布局，在省重点研发项目中部署45个相关项目，支持人工智能生态和产业发展。（安徽商报融媒体记者 郜征/文 杨雪娇/摄）