智能体和机器人的时代，传统农业需要怎样革新路径和场景？

8月25日，农业数据要素创新发展中心在合肥正式揭牌。这场发布会没有停留在概念宣讲，而是一口气抛出大闸蟹品质赋码、桃子AI种植智能体、小龙虾养殖研判平台、农业人形机器人知识图谱等一批落地成果。国家和我省农业农村、数据资源等多部门、高校科研机构、市场运营主体站到一起，试图用数据、AI、机器人，解决长期横亘在传统农业面前的现实难题。

农业的老难题：好货难证明，种地缺人手

老百姓的消费正在实实在在发生变化。

农业农村部公开数据显示，2021到2025年，我国人均口粮消费从215.8公斤下降至200公斤，而肉、蛋、水产品人均消费量同步上涨，消费者愿意为优质农产品买单，但市场却常常陷入困境。

“农产品自己不会说话。”安徽省数据交易所常务副总经理吴贻军在现场点出三个现实痛点：高品质农产品很难取得消费者信任；种养殖大多依靠老把式经验，标准化程度不足；不少农业企业想做大做强，却找不到产业化升级的抓手。

一边是市场想要优质农产品，另一边生产端压力越来越大。一线务农人口老龄化加剧，采茶、疏果、采摘这类精细农活用工价格走高，丘陵茶园、果园机械化率偏低。传统农业专用农机还有一个现实短板，一台设备一年真正作业只有十几天，其余时间闲置，投入回报周期长达8~10年，企业购置负担很重。

“智慧农业项目中的传感器采集了很多环境和生产数据，但这些数据的价值还有待深度挖掘并更广泛地用于田间地头、消费市场。”安徽左岸数字科技有限公司创始人郭辉认为，该公司依托多年在数据赋能现代农业领域的探索和实践，深度参与农业数据要素创新发展中共建和运营，立足打通从数据生产、评价、流通再到落地执行的完整链条，推动农业从经验驱动走向数据驱动。

跨部门搭平台，品质不再靠“嘴上说”

不同于企业单打独斗做数字化项目，记者了解到，这个中心从起步就体现跨部门协同特征。

安徽省数据资源管理局负责数据汇聚、标准体系建设指导；安徽省农业农村厅对接各地农业产业实际需求；农业农村部农村经济研究中心提供政策研究支撑；南京农业大学、上海海洋大学、安徽大学等高校承担技术研发，再由省数交所和企业负责平台运营、市场转化，形成“政府-产业-科研”联动机制。

数字安徽有限责任公司党委书记、董事长赵小勇在大会上谈及数据赋能农业的现实堵点：农产品品质多依靠感官、经验评判，溯源公信力不足；涉农数据分散在生产、流通各个环节；农业数据确权、资产化路径不通，数据价值释放不充分。

此次组建的中心，核心目标就是把数据能力转化成品牌价值、产业效益和农户收益。

此前，我省已探索将臭鳜鱼、黄山毛峰等地理标志农产品的原产地、制作流程、生产参数等通过省数交所平台打造ADS农业数据确权和价值赋能体系。该中心负责人介绍，将继续通过ADS模式，联合科研机构给农产品品质“量化赋码”，一件农产品不再只是企业口头宣传品质，而是把产地环境、生产批次、检测指标全部记录下来，做到有标准、有授权、有记录、可追溯、可验证，消费者扫码就能核验品质信息，帮助优质地标农产品实现优质优价。

发布会上，上海海洋大学张饮江教授团队发布大闸蟹品质ADS量化赋码体系，围绕“五好标准”建立批次档案和分级规则。安徽本地企业五河县润博农业成为首批合作企业。

“我们希望通过新的、具有充分公信力的数据确权、赋能模式，服务安徽本土，更面向全国，力争三年内服务100个地标农产品与区域公共品牌。”该中心负责人表示。

智能体+人形机器人，一年四季活儿全包

传统农业还有一个困境：好的种植手艺，锁在少数资深农户脑子里，很难快速复制扩大。25日的大会上，上海一家企业还发布了依托安徽合作伙伴ADS模式开发的AI智能体项目，尝试破解这个难题。

哈玛匠原本是上海精品水蜜桃品牌，一只桃子卖到数十元，积累多年土壤改良、绿色种植、果实分级实操经验。此次发布的智能体，可以把农事记录、环境监测、种植规则全部汇总，搭建起“地块-单株-农事任务-分级采收-复盘优化”闭环，把田间种植老手的经验沉淀成AI可以读懂、可以执行、可以复制的能力，让其他产区种植户借助AI能力，就能参考成熟精品果的管理逻辑开展生产。这项成果也成为当天发布的长三角一体化AI赋能精品农业项目之一。

同期亮相的还有AI—Claw小龙虾养殖平台，针对水产养殖，利用多源数据完成养殖研判、任务推送、经营优化，推动养殖从“只是查看数据”升级到“直接使用数据指导生产”。

不久的将来，一年四季在大棚里，可能只有机器人在修剪、施肥、采摘了。来自江淮实验室的创新团队箱熵具身智能，在25日的大会上发布相关的人工智能农业知识图谱，并提出另一种思路：“通用本体+软件定义”技能，即一台机器人，加载不同软件技能包，完成一年四季不同农事任务。

箱熵具身智能创始人王玉琪现场介绍，这套农业知识图谱已经沉淀5万多个实体节点，近8000条任务链，把修剪、授粉、采摘这些零散农艺知识编译成机器人可调用的技能包。春天加载授粉技能包，秋天切换采摘技能包，冬季启用修剪技能包，可将机器人年有效作业时间从过去十几天提升到180天以上。

大会现场，10余家企业与农业数据要素创新发展中心集中签约。

同时，该中心将联动长三角及全国高校、科研院所、龙头企业、供应链企业，让数据要素改革的成果不局限于实验室，真正落到水产、果蔬、茶叶等一条条具体的产业链上。

“数据赋能农业，既要解决消费端信任问题，也要解决生产端标准化、劳动力短缺的现实矛盾。用数据要素把科研机构、政府、企业、农户串联起来，让AI智能体、人形机器人下田干活，安徽正在尝试提供一份探索样本。”

（安徽商报记者 郜征）